解決方案
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GPU云計算解決方案
GPU云計算解決方案
將深度學(xué)習的強大功能應用于數據
云計算通過(guò)實(shí)現數據中心的大眾化和徹底改變企業(yè)的運作方式，引發(fā)了行業(yè)變革。如今，您最重要的資產(chǎn)位于您的首選提供商提供的云服務(wù)中。然而，要從數據中充分獲取見(jiàn)解，您需要合適的高性能計算解決方案。
GPU 加速云容器
NVIDIA GPU 云 (NGC) 可以通過(guò) GPU 加速的容器為人工智能科學(xué)家和研究人員賦予強大能力。NGC 提供 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等容器化深度學(xué)習框架，它們都經(jīng)過(guò) NVIDIA 的調試、測試和驗證，可以在參與計劃的云服務(wù)提供商的最新 NVIDIA GPU 上運行。NGC 還包含用于 HPC 應用的第三方管理容器以及用于 HPC 可視化的 NVIDIA 容器。
云端對 GPU 計算的需求
每天都有交易記錄、傳感器日志、圖像、視頻等產(chǎn)生的大量數據需要您應對。但是，其中一半的工作是將數據從云端傳輸到數據中心，以便借助 GPU 來(lái)應用深度學(xué)習。通過(guò)將 GPU 加速的計算應用到云端，我們正在彌合海量數據集與從中獲得見(jiàn)解所需的計算能力之間的差距。
借助 GPU 云計算節省開(kāi)支
通過(guò)將數百個(gè)通用 CPU 實(shí)例替換為每個(gè)實(shí)例擁有多達 8 個(gè) GPU 的強節點(diǎn)，您可以節省多達 70% 的開(kāi)支。傳統上，科學(xué)和深度學(xué)習工作負載需要預先支付大量費用，但借助按用量計費、全天候運行和可擴展的性能，您可以只支付當日用量的費用，并隨著(zhù)需求的增長(cháng)按比例增加費用。
這一切都借助您一直期待的 NVIDIA® Tesla® 數據中心 GPU 的可預測性能而實(shí)現?？纱_保數據完整性的糾錯碼 (ECC) 內存功能、確保高帶寬的 GPUDirect 遠程直接內存訪(fǎng)問(wèn) (RDMA)，以及 GPU 之間的低延遲對等通信等所有優(yōu)點(diǎn)也起到了關(guān)鍵作用。
借助自動(dòng)配置消除作業(yè)排隊情況
借助預配置的 NVIDIA 驅動(dòng)程序 和庫，使用虛擬映像只需幾分鐘即可配置 GPU 加速的 HPC 集群，而無(wú)需花費數天或數周時(shí)間。無(wú)論您需要滿(mǎn)足全部計算需求，還是需要啟用爆發(fā)模式以短期提高峰值能力，GPU 云計算都能提供您需要的擴展性能。
